Un equipo de investigadores en electrónica y telecomunicaciones de la UCSP presenta una nueva técnica de reconstrucción de imágenes basada en el uso de microondas para detectar pequeños tumores en la mama y con la que se podría diagnosticarlos con eficacia por medios no invasivos.
En Perú el cáncer de mama se viene incrementando. Hasta hace un par de años esta enfermedad era considerada la segunda causa de muerte. Sin embargo hoy en día es la primera causa de muerte de mujeres de en entre los 55 y 65 años de edad.
Uno de los problemas para luchar contra esta enfermedad es la falta de mamógrafos en los centros de salud, el Minsa admite que, junto con Essalud, solo cuenta con 102 mamógrafos operativos en todo el País, cifra que hace inviable detectar en forma temprana la enfermedad.
Es por ello que un equipo de investigadores en electrónica y telecomunicaciones de la Universidad Católica San Pablo, fabrica un prototipo portátil utilizando sensores electromagnéticos, compuesto por sensores de 16 elementos, incrustados en un sostén. Estos están distribuidos asimétricamente en el interior del sujetador para reducir los acoples entre sensores que se conectan a la matriz de conmutación.
Lo novedoso de este dispositivo denominado MABIS es la extracción de características y el estudio de algoritmos capaces de estimar la composición de los tejidos mamarios, formará imágenes de microondas que permitirá un diagnóstico temprano de tumores de mama.
El diseño del prototipo incluye un sistema electrónico de tecnología radar que forma imágenes en 2D capaz de detectar la forma, la posición y la composición de diferentes tipos de tejidos mamarios.
RESULTADOS EXPERIMENTALES
El coordinador del equipo de investigación, Magister Ebert San Román Castillo, indicó que la primera versión del prototipo costó alrededor de 90 mil soles y ahora se pretende reducir esta cifra a por lo menos a 50 mil soles, a fin de hacerlo más accesible.
Los resultados experimentales se harán a través de fantomas de bustos 3D, manufacturados mediante impresión aditiva, que simularán el comportamiento dieléctrico y conductivo del tejido mamario. La respuesta se analizará y se entrenará ante la presencia de diferentes modelos de tejidos mamarios cancerígenos en diferentes etapas.
En la primera parte se llevaron a cabo mediciones con el medidor de constantes dieléctricas de gran ancho de banda (DAK-3.5). Estas mediciones se hicieron por un periodo de 3 meses, en voluntarias del Iren Sur, que presentaron diferentes tipos de tumoraciones tanto malignas como benignas.
DISEÑO DE SENSORES
La información recopilada se procesa para generar imágenes que luego se someten a un análisis. Las mediciones se utilizarán para reconstruir imágenes de la dispersión dentro de los tejidos mamarios. Antes de ingresar los datos en un algoritmo de generación de imágenes, cada señal se filtra para eliminar el contenido que no es relevante.
Con el algoritmo de formación de imágenes, como es típico en las técnicas de radar, la imagen reconstruida resalta regiones de dispersión electromagnética, en lugar de recuperar el perfil de propiedad dieléctrica. Las imágenes que se muestran son cortes que forman vistas seccionales en 2D de una imagen 3D completa.
Las características obtenidas por la agrupación de sensores electromagnéticos formarán las imágenes en 2D, que alimentarán un sistema de clasificación dará como resultado la probable presencia, o no, de tumores o cáncer de mama y en qué etapa estaría el cáncer de mama.
Este prototipo será probado en pacientes para evaluar y analizar su funcionamiento, y contrastarlo con el de sistemas comerciales.
Los investigadores de este proyecto, el primero en su tipo en el Perú, buscan que el sistema se presente a organismos competentes para convertirse en un prototipo clínico funcional.
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